← 교육과정
AI for Semiconductor Manufacturing (ECE 8803 AI4)
반도체 · 과학 컴퓨팅재생 중Lecture 1 — Introductions, Where AI Enters the Fab
반도체 제조에 AI를 적용하는 조지아텍 대학원 공개 강의 — 영상·슬라이드·노트북
Georgia Tech ECE 대학원 과정(ECE 8803 AI4)의 공개 강의를 코스웨어로 엮었습니다. AI·머신러닝이 반도체 공정 기술·계측·제조·디지털 트윈을 어떻게 바꾸는지를 실제 팹에서 나온 형태의 데이터와 Python 실습으로 다룹니다. 강의 영상은 원본 YouTube를 그대로 재생하고, 슬라이드·노트북은 저자 사이트와 GitHub로 연결됩니다. 강의: Prof. Asif Khan (Khan Lab, Georgia Tech ECE) · Fall 2026 원본 코스 페이지: https://aikhan123.github.io/khan-lab-website/ai-semiconductors-course.html 공개 예정 모듈: · Module 8 — 툴체인·워크플로·배포 (CRISP-DM, MLflow, 드리프트·재학습) · Module 9 — 전이학습과 도메인 적응 (챔버·노드 간 이전) · Module 10 — 희소·불균형 데이터를 위한 생성 모델 (VAE, 디퓨전) · Module 11 — 물리 정보 기반 머신러닝 (PINN, 하이브리드 모델) · Module 12 — 베이지안 최적화와 실험 계획법 · Module 13 — 공정·설계를 위한 강화학습 · Module 14 — 설계와 EDA에서의 AI (DTCO, 계산 리소그래피)