사용 매뉴얼

한 서비스 안에서 끝나는 반도체 AI 수업#

SemiLab은 반도체 AI·코딩 교육을 위한 학습 플랫폼입니다. 수업 운영(클래스·과제·시험), 실습 도구, 반도체 데이터가 한 서비스 안에 있습니다.

어느 도구도 설치할 것이 없습니다. 노트북은 브라우저 안에서 돌고, 데이터 실습실과 로봇 시뮬레이터는 쓰는 사람마다 한 대씩 켜지는 서버에서 돕니다. 학교 공용 PC에서도 그대로 됩니다.

처음이면 역할에 맞는 「5분 안에 시작하기」부터, 막혔다면 「자주 막히는 곳」부터 보세요.

화면 구성#

1. 1사이드바 — 모든 메뉴가 여기 있습니다. 묶음별 메뉴는 아래 표를 보세요.
2. 2「알림」 — 새 공지가 오면 빨간 숫자가 붙습니다.
3. 3내 이름 — 누르면 「마이페이지 · 프로필 수정」, 「내 프로젝트」, 「내 클래스」, 「로그아웃」 메뉴가 열립니다.

홈 화면 위쪽 「바로 시작」 카드로 데이터 실습실·로봇 챌린지·노트북을 곧장 열 수 있습니다. 「다음 할 일」에는 응시할 시험과 이어서 볼 차시가 올라옵니다.

관리자에게는 사이드바에 「관리 도구」가 더 보입니다. 사이드바 왼쪽 위 「‹」 버튼을 누르면 사이드바를 접어 화면을 넓게 쓸 수 있습니다.

알림 보기#

사이드바 아래 「알림」을 누르면 전체 공지와 내 클래스의 공지가 최근 순으로 뜹니다. 아직 읽지 않은 공지에는 빨간 점이 붙습니다.

• 「모두 읽음」 — 빨간 숫자와 점을 한 번에 지웁니다.
• 「전체 공지 모두 보기 →」 — 「공지사항」 화면에서 지난 전체 공지까지 봅니다.
• 공지 위 작은 칸에 어느 클래스의 공지인지 적혀 있습니다. 칸이 없으면 모두에게 보내는 전체 공지입니다.
• 알림은 SemiLab 안에서만 뜹니다. 이메일로는 가지 않으니 수업 전에 한 번씩 확인하세요.

로그인 없이 볼 수 있는 것#

다음은 로그인하지 않아도 열립니다. 도입을 검토하는 분이 먼저 내용을 확인할 수 있습니다.

• 「교육과정」 — 공개 코스웨어 목록과 각 과정의 구성
• 「데이터셋」 — 데이터셋 설명·규모·라이선스·출처, 내려받기
• 「정보 게시판」 — 공정·소자·업계 내용을 모은 게시판
• 「사용 매뉴얼」 — 이 문서와 데이터 실습실 안내서

그 밖의 화면(내 클래스, 내 프로젝트, 실습 도구, 8대 공정, 공지사항, 홈)은 로그인해야 열립니다.

따로 보는 안내서#

안내서는 내려받지 않고 화면에서 바로 볼 수 있습니다. 휴대폰에서도 쪽마다 그림으로 보입니다.

가입하기 — 클래스 초대코드로#

학생 계정은 교수님께 받은 클래스 초대코드로 만듭니다. 가입하면 그 클래스에 바로 들어가 있습니다.

1. 로그인 화면 아래 「초대코드로 가입」을 누릅니다.
2. 「클래스 초대코드」 칸에 코드(HYPY-로 시작)를 넣고 「다음」을 누릅니다.
3. 화면 제목에 들어갈 클래스 이름이 맞는지 확인합니다.
4. 이름, 이메일(아이디), 비밀번호(8자 이상), 비밀번호 확인을 적고 「가입하고 수업 들어가기」를 누릅니다.

이미 계정이 있다면 — 다른 클래스 참여#

1. 사이드바 「내 클래스」를 누릅니다.
2. 화면 오른쪽 위 「🔑 초대코드로 참여」를 누릅니다.
3. 나타난 칸에 새 클래스의 코드를 넣고 「참여」를 누릅니다. 목록에 새 클래스가 생깁니다.

계정은 하나로 여러 클래스를 듣습니다. 클래스마다 새로 가입하지 마세요.

첫 실습까지#

1. 사이드바 「내 클래스」에서 클래스를 누릅니다.
2. 「수업 단원」 탭에서 오늘 배울 차시 카드를 누릅니다.
3. 왼쪽 「차례」에서 자료를 고르면 오른쪽에 열립니다. 노트북 자료는 그 자리에서 바로 실행됩니다.
4. 넓게 쓰고 싶으면 자료 오른쪽 위 「↗ 새 탭」을 누르세요.

어떤 도구를 쓸까#

새 실습물은 홈 화면의 「+ 프로젝트 만들기 ▾」에서 유형(블록 코딩, 텍스트 드래그, Jupyter, 로봇 시뮬레이터, Marimo, 데이터 실습)을 고르면 바로 만들어지고 편집기가 열립니다. 만든 것은 모두 「내 프로젝트」에 모입니다.

노트북 화면 사용법#

AI 튜터#

노트북 위쪽 「AI 튜터」나 차시 화면 오른쪽 아래 「AI 튜터」를 누르면 질문 창이 열립니다. 코드가 왜 안 되는지, 이 함수가 무엇인지 같은 코딩 질문에 답합니다.

• 코딩·수업 내용 질문에만 답하도록 되어 있습니다. 그 밖의 주제는 정중히 거절합니다.
• 계정별 사용량 한도가 있습니다. 한도에 닿으면 다음 날 다시 쓸 수 있습니다.
• 패널 경계를 끌어 너비를 조절할 수 있습니다.

내 프로젝트#

노트북, 데이터 실습실 워크플로, 차시에서 받은 사본까지 내가 만든 실습물은 모두 사이드바 「내 프로젝트」에 모입니다. 카드를 누르면 그 도구로 열립니다.

데이터 실습실은 무엇인가요#

코드 없이 「위젯」을 선으로 이어 데이터를 분석하는 도구 Orange3를 브라우저에서 씁니다. 로그인한 사람마다 자기 실습실이 하나씩 켜지고, 저장한 것은 다음에 들어와도 그대로 남습니다. 반도체 공정 데이터(SECOM 등)가 이미 들어 있고 내 CSV·엑셀 파일도 올려 쓸 수 있습니다.

여는 곳은 사이드바 「실습 → 데이터 실습실」입니다.

내 CSV로 바로 시작하기#

1. 데이터 실습실 첫 화면 「내 데이터로 시작하기」에서 「파일 올리고 열기」를 누르고 파일을 고릅니다.
2. 20~40초쯤 기다리면 실습실이 화면 가득 열립니다. 「파일」(내 CSV) → 「데이터 표」 위젯이 이미 이어져 있습니다.
3. 「데이터 표」 위젯을 두 번 누르면 올린 데이터가 표로 보입니다.

이렇게 만든 워크플로는 「내 프로젝트」에 파일 이름으로 저장됩니다. 다음에는 거기서 열면 됩니다.

실습실 화면 익히기#

실습실은 사이드바 없이 화면 전체를 씁니다. 가운데 흰 캔버스에 위젯을 놓고 선으로 잇습니다. 맨 위 얇은 막대에 필요한 버튼이 모여 있습니다.

1. 1← 데이터 실습실 첫 화면으로 돌아갑니다. 나갈 때는 알아서 저장하고 실습실을 끕니다.
2. 2지금 연 워크플로(프로젝트) 이름
3. 3저장 상태 — 마지막으로 저장한 시각, 또는 「2분마다 자동 저장」
4. 4남은 시간 — 한 번 켜면 최대 4시간 쓸 수 있습니다.
5. 5「데이터 올리기」 — 실습 중에 CSV·엑셀을 더 넣습니다.
6. 6「차시에 넣기」 — 이 워크플로를 수업 자료로 넣습니다(교수).
7. 7「전체화면」 — 브라우저 주소창까지 숨겨 더 넓게 봅니다.
8. 8「저장」 — 지금 바로 저장합니다.
9. 9「저장하고 끝내기」 — 저장하고 실습실을 끕니다.

「파일」 위젯 — 열의 종류와 맞힐 값#

「파일」 위젯을 두 번 누르면 읽어 온 데이터의 요약과 열 목록이 보입니다. 분석하기 전에 여기서 열을 정리합니다.

• 종류(Type) — 숫자는 수치형, 정해진 값 몇 가지(예: 정상·불량)는 범주형, 글자는 텍스트로 읽힙니다.
• 역할(Role) — 보통은 변수(feature)입니다. 웨이퍼 번호처럼 글자로 된 이름표는 meta로 잡혀 분석에 쓰이지 않습니다.

파일 칸에 보이는 긴 이름은 프로젝트마다 따로 있는 폴더 이름입니다. 신경 쓰지 않아도 됩니다.

실습 중에 데이터 더 올리기#

1. 맨 위 「데이터 올리기」를 누르고 파일을 고릅니다.
2. 초록 띠에 「…를 올렸습니다」가 뜨면 끝입니다.
3. 「파일」 위젯을 두 번 눌러 파일 줄 오른쪽 폴더 단추를 누르고 방금 올린 파일을 고릅니다. 따로 보고 싶으면 「파일」 위젯을 하나 더 끌어다 놓으세요.

1. 1「데이터 올리기」를 누르면
2. 2막대 아래 초록 띠에 안내가 뜹니다.

• 프로젝트로 연 실습실(내 CSV로 시작·예제·내 프로젝트)에서 올린 파일은 그 워크플로와 같은 폴더에 들어갑니다. 워크플로에 붙어 다녀서, 차시 자료로 나눠 줄 때 학생에게도 함께 갑니다.
• 빈 실습실에서 올린 파일은 「내 데이터」 폴더에 들어갑니다.
• 같은 이름으로 다시 올리면 새 파일로 바뀝니다. 「파일」 위젯의 「Reload(다시 읽기)」를 누르세요.

저장하고 이어서 하기#

• 자동 저장 — 2분마다, 그리고 다른 탭으로 옮길 때 저절로 저장됩니다.
• 「저장」 — 중요한 순간에는 한 번 눌러 두세요. 옆에 「프로젝트에 저장했습니다」가 잠깐 뜹니다.
• 나가기 — 「저장하고 끝내기」를 누르거나 창을 닫으면 저장한 뒤 실습실이 꺼집니다.

이어서 하려면 「내 프로젝트」에서 그 프로젝트를 열거나, 데이터 실습실 첫 화면 아래 「저장한 실습」에서 여세요.

차시 자료로 나눠 주기 (교수)#

준비한 워크플로와 데이터를 클래스의 차시에 넣으면 학생은 각자 자기 사본으로 실습합니다. 방법은 두 가지입니다.

1. 방법 A — 실습실 맨 위 「차시에 넣기」를 누릅니다.
2. 클래스와 차시를 고르고 자료 이름을 확인한 뒤 「넣기」를 누릅니다. 넣기 전에 자동으로 한 번 저장합니다.
3. 「차시 열어 보기」로 학생에게 어떻게 보이는지 확인합니다.

방법 B — 차시 화면에서 「＋ 자료 추가 → 프로젝트」를 누르고, 이미 만든 워크플로를 고르거나 「데이터 실습」 카드로 새 워크플로를 만들어 넣습니다.

• 학생은 각자 사본으로 실습합니다. 교수님의 원본은 바뀌지 않습니다.
• 교수님이 올린 데이터 파일도 학생 사본에 함께 들어갑니다. 학생이 따로 받을 필요가 없습니다.
• 넣은 뒤에 원본을 고치면 그 뒤에 처음 여는 학생부터 새 내용을 받습니다. 이미 열어 본 학생의 사본은 학생이 한 일을 지키려고 그대로 둡니다.
• 수업 직전에는 클래스 화면의 「데이터 실습실 준비 → 실습실 미리 켜기」를 눌러 두세요. 학생이 기다리지 않고 바로 들어갑니다.

차시에서 실습 시작하기 (학생)#

1. 「내 클래스」에서 클래스를 고르고 그 차시를 엽니다.
2. 데이터 실습 자료를 고르고 「실습실 열기」를 누르면 새 탭에서 실습실이 열립니다.
3. 교수님이 준비한 워크플로와 데이터가 내 사본으로 들어 있습니다. 마음껏 고쳐도 교수님 원본은 바뀌지 않습니다.
4. 다 하면 「저장」이나 「저장하고 끝내기」를 누릅니다. 다음에 같은 자료를 누르면 하던 것이 이어서 열립니다.

빈 실습실에서 처음부터 만들기#

예제 없이 스스로 워크플로를 짜 보고 싶을 때 씁니다. 첫 화면 「처음부터 직접 만들기」의 「빈 실습실 열기」를 누르면 아무것도 없는 캔버스로 열립니다.

• 왼쪽 「Data(데이터)」에서 「File(파일)」 위젯을 끌어다 놓고, 두 번 눌러 폴더 단추로 데이터를 고릅니다. 반도체 데이터는 「반도체 데이터셋」 폴더에, 내가 올린 파일은 「내 데이터」 폴더에 있습니다.
• 빈 실습실에서 만든 것은 Orange의 「File → Save」로 실습실 안에 남깁니다. 오래 두거나 제출할 것은 첫 화면 「저장한 실습」에서 「프로젝트로 보관」을 눌러 「내 프로젝트」로 옮기세요.

로봇 시뮬레이터는 무엇인가요#

Webots 로봇팔(UR5e)과 이동 로봇(e-puck)을 파이썬 코드로 움직입니다. 물리 시뮬레이션은 나만 쓰는 서버에서 돌고, 3D 화면은 브라우저가 그립니다. 컨베이어에서 캔을 집어 옮기는 로봇팔, 체크포인트를 차례로 지나는 이동 로봇처럼 반도체 팹의 이송 자동화와 같은 원리를 익힙니다.

• 「과제」 카드 — 비어 있는 코드를 완성해 목표를 채우는 실습입니다. 채점 감독이 목표 달성 수를 셉니다.
• 「예제」 카드 — 완성된 예제를 그대로 돌려 보고 고쳐 보는 실습입니다.

편집 화면 쓰는 법#

1. 카드의 「열기」를 누르면 시뮬레이터가 켜집니다. 처음에는 20초쯤 걸리고, 그동안 단계와 진행률(%)이 보입니다.
2. 오른쪽 위 과제 설명을 읽고, 코드의 «여기를 채우세요» 자리를 완성합니다.
3. 「▶ 실행」을 누르면 저장한 뒤 그 코드로 로봇이 움직입니다. 실행 전에는 멈춰 있습니다.
4. print() 한 줄은 아래 콘솔에 그대로 나옵니다. 오류도 여기에 뜹니다.
5. 다 했으면 오른쪽 위 「끝내기」를 누릅니다. 고친 코드는 다음에 들어와도 그대로 남아 있습니다.

1. 1과제 — 목표와 단계. 「힌트」를 펼치면 힌트가 나옵니다.
2. 2코드 버튼 — 「▶ 실행」(저장하고 처음부터 내 코드로), 「저장」, 「코드 되돌리기」(시작 코드로), 「✨ AI 튜터」
3. 3콘솔 — print() 출력과 오류
4. 43D 막대 — 「▶ 계속」·「❚❚ 멈춤」(멈춘 자리에서 이어서), 「↺ 처음 위치」(로봇과 물체만 처음 자리로), ＋ －(확대·축소), 「⌂ 처음 시점」, 「⬇ 위에서」, 「⤢ 3D 넓게」, 「?」(조작법)

• 3D 화면 조작 — 왼쪽 버튼 끌기는 돌려 보기, 오른쪽 버튼 끌기는 옮기기, 휠은 확대·축소입니다.
• 키보드로 로봇 조종 — 코드가 키보드를 읽으면(getKeyboard) 3D 화면을 한 번 누른 뒤 키를 누르세요. 파란 테두리가 보이면 키가 로봇으로 갑니다. Esc 로 끝냅니다.
• 맨 위 막대에 남은 시간, 「전체화면」, 「끝내기」가 있습니다. 왼쪽과 오른쪽 사이 경계를 끌어 칸 너비를 바꿀 수도 있습니다.
• 3D 화면은 이 브라우저가 그립니다(WebGL). 그래픽이 약한 PC에서는 창을 작게 두면 부드럽습니다.

로봇 과제 내기 (교수)#

1. 차시 화면(운영 모드) 왼쪽 아래 「＋ 로봇 과제」를 누릅니다.
2. 시작 프로젝트, 제목, 과제 설명(학생에게 보임)을 정합니다.
3. AI 튜터 수준을 고릅니다 — 「튜터 끄기」, 「힌트만(코드 없음)」, 「코드 조각까지」.
4. 목표 개수, 만점, 마감을 정하고 상태(「공개」, 「비공개(준비 중)」, 「마감(제출 막음)」)를 고른 뒤 「만들기」를 누릅니다.

학생은 차시에서 과제를 열어 코드를 완성하고 맨 위 「제출」을 누릅니다. 채점 감독이 목표 달성 수를 세어 점수를 매깁니다. 목표를 다 채우면 만점, 그 전에는 채운 만큼 비례합니다. 채점 감독이 없는 프로젝트는 교수가 직접 점수를 넣습니다.

로봇 시연 붙이기 (교수)#

차시 화면 왼쪽 아래 「＋ 로봇 시연」을 누르면 Webots에 들어 있는 월드 297개 가운데 하나를 골라 차시에 붙일 수 있습니다. 수업 중에 함께 보는 용도라서 학생은 코드를 고치지 않습니다. 학생이 직접 코드를 짜게 하려면 「로봇 과제」를 쓰세요.

로봇 챌린지 푸는 법#

3D 로봇 시뮬레이터에서 블록으로 로봇을 움직입니다. 로봇을 목표 상자 안에 멈추면 성공입니다. 설치 없이 브라우저에서 돕니다.

• 과제 82개가 13개 묶음으로 나뉘어 있습니다. 기본 주행, 반복, 조건, 기다리기, 함수로 묶기, 미로, 던전, 정밀 주행, 센서 활용, 라인 트레이싱, 3×3 미로, 4×4 미로, 지게차 순으로 어려워집니다.
• 묶음마다 첫 과제부터 풉니다. 풀면 다음 과제가 열립니다(자물쇠 표시가 풀림).
• 성공하면 XP를 얻고, 뒤 묶음일수록 XP가 큽니다. 묶음을 다 풀면 완주 배지를 받습니다.

노트북에서 데이터 불러오기#

1. 노트북 화면 위쪽 「데이터」를 누릅니다.
2. 「데이터 불러오기」 창에서 쓸 파일을 누릅니다.
3. 노트북 맨 위에 읽는 코드 셀이 들어갑니다. 그대로 실행하면 데이터가 읽힙니다.

파일은 이미 노트북 안 datasets/ 폴더에 있습니다. 내려받기나 업로드, 경로 지정이 필요 없습니다.

직접 URL을 쓸 때 — open_url이 필요합니다#

우리 서버에 담아 둔 데이터셋(SECOM 등)은 노트북 왼쪽 파일 목록의 datasets/ 폴더에 이미 들어 있습니다. 이때는 URL 없이 파일 이름만 적으면 됩니다.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("datasets/secom-sample.csv")

「데이터」 버튼이 만들어 주는 코드에는 이미 반영되어 있습니다. 직접 URL을 적을 때만 아래 형태를 따르세요.

import pandas as pd
from pyodide.http import open_url

URL = "https://semi.codebridge.ai.kr/dataset-files/secom/secom-sample.csv"
df = pd.read_csv(open_url(URL))

print("행", df.shape[0], "· 열", df.shape[1])
df.head()

어떤 데이터가 있나요#

반도체·산업 데이터셋 12종이 정리되어 있습니다. 항목마다 규모, 라이선스, 원본 출처, 수업에서 해 볼 수 있는 과제가 적혀 있습니다. 카드 보기와 표 보기를 바꿀 수 있고 이름·과제·주제로 찾을 수 있습니다.

「바로 받기」 표시가 있는 것은 SemiLab 서버에서 직접 제공하는 데이터입니다. 지금은 SECOM 반도체 공정 센서 데이터 한 종으로, 1,567행에 590개 센서 값이 들어 있고 그중 불량이 104건(6.6%)입니다. 라이선스는 CC BY 4.0입니다.

나머지는 「원본 링크」로 표시됩니다. 라이선스가 재배포를 허용하지 않거나 확인되지 않은 데이터라 설명만 싣고 원본으로 보냅니다. 어느 쪽이든 연구·수업에 쓸 때는 원 저작자를 밝혀 주세요.

데이터셋 페이지 아래에는 활용 프로젝트 예시 6개가 난이도(입문·중급·심화), 예상 소요 시간과 함께 있습니다. 과제를 새로 설계하지 않고 그대로 쓰거나 고쳐 쓸 수 있습니다.

과제 제출하기#

1. 클래스나 홈 「다음 할 일」에서 과제를 엽니다.
2. 과제 안내를 읽고 「과제 시작」을 누르면 새 탭에서 편집기가 열립니다. 다음부터는 「에디터에서 계속」으로 이어서 합니다.
3. 작업하면서 편집기의 「저장」을 눌러 진행 상황을 남깁니다.
4. 다 되면 과제 화면 「학생 제출」 칸의 「제출」을 누릅니다. Jupyter 과제는 편집기 위쪽 초록 「과제 제출」 버튼으로도 낼 수 있습니다.

시험 응시하기#

시험을 열면 문항 수, 총점, 제한 시간이 먼저 보입니다. 「시험 시작하기 →」를 누르는 순간부터 제한 시간이 흐릅니다.

• 시간 안에는 여러 번 제출할 수 있습니다. 마지막 제출본이 채점됩니다.
• 답은 자동으로 저장됩니다. 제출한 뒤에도 시간이 남아 있으면 「재응시하기」로 다시 들어갈 수 있습니다.
• 제출 후 시간이 지나 다시 응시해야 한다면 교수님께 「응시 초기화」를 요청하세요.
• 성적은 교수님이 공개한 뒤에 보입니다.

내 성적 보기#

클래스 화면 오른쪽 위 「🎯 내 성적」이나 「성적」 탭에서 이 클래스의 시험 점수를 봅니다. 교수님이 공개하기 전에는 「채점 준비 중」으로 보입니다. 과제 점수는 각 과제 화면에서 확인합니다.

프로젝트 저장과 공유#

실습물은 「내 프로젝트」에 모입니다. 편집기에서 「공유」를 누르면 볼 수 있는 링크가 만들어집니다. 포트폴리오로 쓰거나 조교에게 질문할 때 링크를 보내세요.

반도체 8대 공정#

웨이퍼 제조, 산화, 포토, 식각, 증착·이온주입, 금속 배선, EDS, 패키징 순으로 정리되어 있습니다. 단계마다 하는 일, 현장에서 측정하는 값, 알아 두면 좋은 용어가 함께 적혀 있습니다.

게시판 형식과 슬라이드 형식 두 가지로 볼 수 있습니다. 수업에서 화면에 띄울 때는 슬라이드 형식이 편합니다.

교육과정 (공개 코스웨어)#

「교육과정」에 공개 코스웨어가 있습니다. 로그인 없이도 목록과 구성을 볼 수 있습니다.

교수는 공개 코스웨어의 퀴즈를 자기 클래스로 복제해 쓸 수 있습니다.

정보 게시판#

공정·소자·업계 내용을 글로 쌓아 가는 공간입니다. 로그인 없이 읽을 수 있고, 글쓰기는 로그인한 사람이면 누구나 할 수 있습니다. 수정과 삭제는 작성자와 관리자만 합니다.

초대코드를 넣어도 가입·참여가 안 됩니다#

증상 — 코드를 넣으면 오류가 나거나 클래스에 들어가지지 않습니다.

원인 — 코드를 잘못 옮겨 적었거나, 교수님이 코드를 새로 만들었거나, 「새 학생 받기」를 닫아 두었습니다. 이미 그 클래스에 들어가 있는 경우도 있습니다.

해결 — 앞뒤 공백 없이 다시 넣어 보세요. 이미 참여했다면 「내 클래스」 목록에 있습니다. 「초대코드를 찾을 수 없습니다」가 뜨면 코드가 바뀐 것이니 새 코드나 초대 링크를 받으세요. 「지금은 이 클래스에 새로 들어올 수 없습니다」가 뜨면 교수님이 「새 학생 다시 받기」를 눌러야 합니다.

데이터를 URL로 읽으려니 오류가 납니다#

증상 — pd.read_csv("https://…")를 실행하면 오류가 나거나 응답이 없습니다.

원인 — 파이썬이 브라우저 안에서 돌기 때문에 일반적인 네트워크 연결을 쓸 수 없습니다.

해결 — 우리 데이터셋이면 URL 대신 노트북의 datasets/ 폴더에서 읽으세요(pd.read_csv("datasets/secom.csv")). 다른 URL이면 pyodide.http.open_url을 거치세요. 노트북 위쪽 「데이터」 버튼으로 넣은 코드에는 이미 반영되어 있습니다.

from pyodide.http import open_url
df = pd.read_csv(open_url(URL))

데이터 실습실에 파일이 안 올라갑니다 · 한글이 깨집니다#

• CSV·TSV·TAB·TXT·엑셀만 올릴 수 있고 한 파일 20MB까지입니다. 크면 필요한 열만 남기거나 일부 행만 잘라 올리세요.
• 한글이 깨지면 엑셀에서 「다른 이름으로 저장 → CSV UTF-8(쉼표로 분리)」로 다시 저장해 올리세요.
• 올린 파일이 파일 고르기 창에 안 보이면 폴더를 확인하세요. 프로젝트로 연 실습실은 워크플로와 같은 폴더, 빈 실습실은 「내 데이터」 폴더입니다.

데이터 실습실·로봇 시뮬레이터가 처음 열 때 오래 걸립니다#

처음 켤 때는 데이터 실습실 20~40초, 로봇 시뮬레이터 20초쯤 걸립니다. 쓰는 사람마다 서버를 한 대씩 켜기 때문입니다. 교수님이 수업 전에 클래스 화면의 「실습실 미리 켜기」를 눌러 두면 학생은 기다리지 않고 들어갑니다.

「실습실 화면이 응답하지 않습니다」나 「시뮬레이터와의 연결이 끊겼습니다」가 뜨면 연결이 오래 끊겨 꺼진 경우입니다. 「다시 열기」를 누르면 새로 켜지고 저장해 둔 것은 그대로 있습니다.

모델·평가 위젯에 target이 없다는 경고가 뜹니다#

해결 — 「파일」 위젯에서 맞힐 열의 역할(Role)을 target으로 바꾸고 「Apply(적용)」를 누르세요. 자세한 방법은 「「파일」 위젯 — 열의 종류와 맞힐 값」에 있습니다.

학생에게 자료가 안 보입니다#

증상 — 교수 화면에는 자료가 있는데 학생 화면에는 없습니다.

원인 — 차시가 비공개이거나, 공개 예약 시각이 아직 지나지 않았습니다.

해결 — 차시 화면 위쪽이 「공개됨」인지 확인하세요. 공개 예약 시각은 한국 시각 기준입니다. 학생 눈으로 확인하려면 왼쪽 위를 「미리」로 바꾸세요.

학생이 시험 점수를 못 봅니다#

증상 — 채점은 끝났는데 학생 화면에 「채점 준비 중」으로 나옵니다.

원인 — 성적 공개를 아직 하지 않았습니다.

해결 — 시험의 「결과·채점」 탭에서 「전체 성적 공개」를 누르세요. 시험을 「공개」한 것과 「성적 공개」는 별개입니다.

비밀번호를 잊었습니다#

1. 로그인 화면의 「비밀번호 찾기」를 누릅니다.
2. 가입한 이메일을 넣고 「재설정 메일 보내기」를 누릅니다.
3. 메일의 링크를 눌러 「새 비밀번호 설정」 화면에서 새 비밀번호를 정합니다. 링크는 30분 동안 쓸 수 있습니다.

메일이 오지 않으면 스팸함을 확인하고, 그래도 없으면 교수님이나 관리자에게 비밀번호 발급을 요청하세요.

클래스를 만들 수 없습니다#

증상 — 「새 클래스 개설하기」가 없거나 눌러도 진행되지 않습니다.

원인 — 교수 계정이 아닙니다. 학생으로 가입한 계정은 클래스를 만들 수 없습니다.

해결 — 관리자에게 교수 초대 메일을 요청하거나, 홈 화면 「교수 계정 신청」으로 신청하고 승인을 기다리세요.

노트북 첫 실행이 느립니다#

증상 — 첫 셀을 실행할 때 한참 기다립니다.

원인 — 브라우저가 파이썬 실행 환경을 처음 받아 오는 중입니다. 설치가 없는 대신 첫 실행에 시간이 듭니다.

해결 — 기다리면 됩니다. 같은 브라우저에서 두 번째부터는 빨라집니다. 수업 전에 한 번 실행해 두면 학생들이 덜 기다립니다.

편집기에서 나가는 방법을 모르겠습니다#

해결 — 노트북은 왼쪽 위 「← 내 프로젝트」, 데이터 실습실은 「저장하고 끝내기」, 로봇 시뮬레이터는 「끝내기」를 누르세요. 나가기 전에 저장했는지 확인하세요.

로그인 없이 어디까지 볼 수 있나요#

「교육과정」, 「데이터셋」, 「정보 게시판」, 「사용 매뉴얼」은 로그인 없이 열립니다. 그 밖의 화면은 로그인해야 합니다.

형식 규칙#

예시#

1. 반도체 8대 공정 중 웨이퍼에 회로 패턴을 전사하는 공정은? (2점)
- 산화
* 포토
- 식각
- 패키징
> 포토 공정은 노광으로 마스크의 패턴을 감광액에 옮깁니다.

2. 다음 중 시퀀스 자료형을 모두 고르세요. (3점)
* list
* tuple
- int

3. DataFrame의 행 수와 열 수를 튜플로 돌려주는 속성의 이름은?
= shape
= df.shape

4. 빈칸을 채워 1부터 5까지의 합을 출력하세요. (3점) [run]
```python
total = 0
for i in [[range]](1, 6):
    total += i
print(total)
```
> range(1, 6)은 1부터 5까지를 만듭니다.

5. SECOM 데이터에서 결측치를 다루는 방법 두 가지를 비교하세요. (5점)
~ 평균 대체: 행을 잃지 않지만 분포가 좁아진다(2점)
~ 열 제거: 결측이 많은 센서를 빼 잡음을 줄인다(2점), 기준을 밝히면 1점

이 문서에서 쓰는 말#